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基（jī）于AI视觉的医疗监护仪无人化功能（néng）测（cè）试（shì）方案

方案（àn）简介

Solution brief

很多公（gōng）司进行产（chǎn）品功能测（cè）试（FVT），很难做到自动化, 甚至很难突破测试工位（wèi）的孤岛现（xiàn）状,难以实现（xiàn）连续流,。人工测试多（duō）有弊端：如效（xiào）率不高，漏检错（cuò）检时（shí）有发生、人员（yuán）更替风险及人（rén）力资源成本上升。

中科泛亚电竞和迪宏 “基于AI视觉的产品功能无人化（huà）功能测试方（fāng）案”，基于（yú）深度迁移学（xué）习+自动化（huà）技（jì）术，实现了（le）带屏幕产品的（de）无人（rén）化/自动化功能测试，完全替代（dài）人工（gōng）测试，提高了检测效率、准确率、稳（wěn）定（dìng）性（xìng）。此外，该（gāi）系统装备可（kě）以在（zài）有害环境中,超越人类的能力, 无休息, 无停顿, 无（wú）干扰的连续工作。

代表案列（liè）：医疗监护仪（yí）器的产品功能测试，比如屏幕质检、屏幕（mù）展示的产品功能（néng）流程检测、音频检测（cè）、气路压力检测等。

方（fāng）案（àn）功（gōng）能

Solution function

产品无人化（huà）功能测试集成了（le）工序（xù）测试、声纹识别、外观测试等过程，以机（jī）械手臂（bì）代替人（rén）手（shǒu），以基于AI的智能模块代替（tì）人脑，实现按设定（dìng）流（liú）程的无人（rén）化（huà）功能（néng）测试，记录每个环节的测试结（jié）果，并进行统计（jì）分析。

方案亮点

Bright spot

将深（shēn）度学习技术（shù）、图像处理技术等引入工业加工（gōng）过程（chéng），提高检测效率、节省人力、完（wán）善采集数据环节，补（bǔ）全依据数据（jù）进行的统计分析，从而反哺加工流程（chéng）的（de）管控。

高度智能化（huà）、自动化：集成（chéng）AI视觉技术、AI语音技术、自动化测试技（jì）术
高准确性（xìng）：基于深度学习神经网络的算法（fǎ），对显（xiǎn）示屏物理特性、OCR识别、波形检（jiǎn）测、关键符号定位，具有高度的准确性
高适应（yīng）性：基于深度学习神经网络的算（suàn）法，对复杂背景（jǐng）及波形（xíng）等高难度检（jiǎn）测，具有高适应性（xìng）

应用场景

Application scenario

带屏电子产品

需要对屏幕进（jìn）行操作（zuò）（比如（rú）按压，滑动屏幕（mù）等）的带屏（píng）电子产品（pǐn）功能（néng）测试

工业案例

Project case

医疗监护仪器种类（lèi）多、应（yīng）用广，工作原理（lǐ）一般都是通过传感器（qì）感应各种生理（lǐ）变化，经过信号放（fàng）大和转换成数据（jù），由数据分析软件进行处（chù）理（lǐ），最后在显示屏中各功能模块展（zhǎn）示（shì），以（yǐ）及相（xiàng）应警（jǐng）报。监护仪器功能越多越强，出厂（chǎng）质（zhì）检环（huán）节需要进行的检测内容就越（yuè）多（duō）、要求就越高（gāo），比如（rú）屏幕质（zhì）检、屏幕展示的设备功能流程检测、音频检测、气（qì）路压力检测等。中科泛亚电竞和迪宏 “基于AI视（shì）觉的产品功能（néng）无（wú）人化测试方（fāng）案（àn）”，基于深度迁移学习+自动化技术（shù），实现（xiàn）了带屏幕产品的无人化/自动化功能测试，完全（quán）替代人工测试，提高了（le）检测（cè）效（xiào）率、准确率、稳定（dìng）性。

医疗（liáo）监护（hù）仪（yí）无人化测试现（xiàn）场图
医疗（liáo）监护仪无人化（huà）测（cè）试现场（chǎng）图
医疗监护仪无人化测试现场图