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基于（yú）AI视觉的工（gōng）序检测方案（àn）

方案简介

Solution brief

目前制造业部分工艺无法实现（xiàn）自动化（huà），需要手工操作完成（chéng）。手工操作存在诸（zhū）如（rú）效率、操（cāo）作结果差异较大、操作错误等问（wèn）题，影响品质，导致售后投诉、返工（gōng）等一系列问题（tí）。因（yīn）此（cǐ），工程师和企业希望（wàng）有套工具或系统做到（dào）实时（shí）监督生（shēng）产状况（kuàng）和装配动（dòng）作（zuò），监督错误（wù）、消除不必要的浪费动作，获得数据和（hé）分（fèn）析以提高（gāo）生产效率，并能实时掌握生产状况。

中科迪（dí）宏工序监测（cè）方案，主要用于检测工位（wèi）工人的实时操作（zuò）工序（xù），监督操作错误（wù）、统（tǒng）计各（gè）类工序平均时（shí）长（zhǎng），为（wéi）工位质量（liàng）改进及效（xiào）率改进提供数据依据，并验证改进效率，是质量管控与全员劳动生产率（OLE）的（de）集成（chéng）系统。

方案功能

Solution function

手（shǒu）工（gōng）操作（zuò）过程实时监控，采集（jí）核（hé）心（xīn）数据并进行统计分析和同步推（tuī）送。

方案亮点

Bright spot

将深度（dù）学习技术、图像处理技术等引入工业（yè）加工过程，提高检测效率、节（jiē）省人力、完善采集数据环节，补全依据数据进行（háng）的统（tǒng）计分析，从而反哺。

无（wú）接触式视觉采集数（shù）据，无需产线改造，无需工人（rén）改（gǎi）变（biàn）操（cāo）作去（qù）适（shì）应系统
检测实（shí）时作业顺序、漏/错（cuò）物料（liào）或步骤（zhòu），并对作业不良的报（bào）警（jǐng）和（hé）信息推送（sòng）

应用场景

Application scenario

固定工序的人（rén）工（gōng）动作

无法或难以实现自动化，需（xū）要手（shǒu）工（gōng）操（cāo）作（zuò）完成的（de）工序