方(fāng)案简介(jiè)
Solution brief
该方案是基于(yú)中(zhōng)科泛亚电竞和迪宏TimesAI深度学(xué)习(xí)开发平台,融合了CV+AI+Automation,实现对(duì)无线充(chōng)电器后盖的在(zài)线实时检测,瑕疵品分类筛选剔除、数据(jù)分析统计等一体化服务,并且可在检测过程中不断迭代优(yōu)化。
方案有效解决了(le)领域内三大难点:1、不同类(lèi)型缺陷(xiàn)发生概率差距大,缺陷样本(běn)不平衡。2、缺陷为微小目标缺陷。3、缺陷类型的语义层级。
目前覆盖缺陷类型(xíng)达几十种,如:顶面R角压伤、划伤(shāng)、孔(kǒng)变形、孔压伤、内底面划伤(shāng)、内台(tái)阶(jiē)面压伤、外侧壁变形、外侧壁打磨痕、外侧壁(bì)刀纹、外侧壁划(huá)伤(shāng)、外(wài)侧(cè)壁塌边、外(wài)底部(bù)凹坑、外底(dǐ)部刀(dāo)纹、外底部塌边、内部刀纹、顶R角未车全、孔(kǒng)毛刺(cì)、外底部凹坑、坏牙(yá)、浅牙、光孔、切割不全、反面粗糙、反面磕伤(shāng)、孔内烧焦(jiāo)、外圆(yuán)碰(pèng)伤、孔异物等等。
方案功(gōng)能
Solution function
方案亮点
Bright spot
应用场景
Application scenario
工业案例
Project case
无线充(chōng)电器后盖检测实施现场
无线(xiàn)充电器后盖检测实(shí)施现(xiàn)场
无线充(chōng)电器后盖检(jiǎn)测实施现场